全球人工智能发展趋势
全球人工智能浪潮来临，各国加快竞争步伐
自2016年开始人工智能呈现井喷式爆发并大放异彩，AlphaGo战胜人类顶级围棋高手李世石，成为人工智能迎来第三次浪潮的里程碑事件。以大计算能力和深度学习为助推力，人工智能在很多方面都有了突破性进展，为人类探索未知世界之路开启了“无穷大”之门。以人工智能为技术已经从科幻逐步走入现实。世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场。
AlphaGo战胜人类顶级围棋高手李世石
作为国家未来的发展方向，AI技术对于经济发展，产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而AI技术的研发，落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要，他们是推动人工智能发展的关键因素。
因此，上至发达国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人，自然成了供不应求的抢手货。然而，人工智能领域人才分布极不平衡，全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。其中，高校领域约10万人，产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校；每年毕业AI领域的学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。
中国人工智能发展培养杰出人才是关键
对于中国而言，AI的发展更是一个历史性的战略机遇，对于缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战、以及促进经济结构转型升级至关重要。目前中国AI的发展已经具备非常优越的条件，然而要成为真正的AI强国，中国还任重道远。
据清华大学发布《中国人工智能发展报告2018》指出，中国在论文总量和高被引论文数量上都排在世界第一。在产业上，中国的AI企业数量排在全球第二，此外，中国AI领域的投融资占到了全球的60%，成为全球最“吸金”的国家。但在人才投入上，中国表现并不突出，中国的人工智能人才总量，以及杰出人才占比偏低。虽然中国政府已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状。
结合目前人工智能发展现状，中国必须加强基础研究，优化科研环境，尤其是培养和吸引顶尖的人工智能人才。促进人工智能的新基础领域实现突破，保证人工智能发展的根基稳固，杰出人才的培养和引入将成为关键。
美国对人工智能的研究一直处于世界最前沿，在AI领域方面布局完备，在人工智能全球崛起背景下累计了强大的先发优势。
著名IT跨国企业如苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸书等集中在美国旧金山湾区，并将AI作为企业发展的核心战略，美国的AI企业数量领先全球。同时，美国AI产业在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势。
美国在AI人才方面也构建了完备的不同层次的人才梯队。具有人工智能研究方向的高校众多，人才培养体系扎实，研究型人才数量优势显著，同时分布在高校、初创企业和科技巨头中。综合来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够领军世界的格局。
但自从美国收紧移民政策以来，人才呈外流趋势，大量学生选择到加拿大在人工智能领域学习发展。2017年前往加拿大的印度学生人数增加了一倍，从去年的7万人增至14万人。许多学STEM的学生毕业后也将选择留在加拿大工作。
加拿大人工智能人才优势引领全球
作为孕育多伦多大学、阿尔伯塔大学、蒙特利尔、麦吉尔大学等顶尖人工智能高校的国家，加拿大一直以来凭借大量优秀人工智能人才的优势享有“AI高地”的美称，也吸引了众多学生在加国潜心学术。世界一些著名公司如谷歌、脸书、苹果等公司人工智能研究的领军人物绝大多数是多伦多大学计算机系机器学习实验室培养的博士生和博士后学者。
着名的计算机科学家，机器学习领域当之无愧的先驱、“神经网络之父”GeoffreyHinton是就任多伦多大学的名誉教授，他也是加拿大AI发展的助推者。Hinton帮助成立了Google Brain多伦多分部，成为了谷歌的工程副总裁（VP Engineering Fellow），同时还执掌多伦多的人工智能研究机构向量研究所（Vector Institute）。
多伦多大学深度/机器学习的教父Geoffrey Hinton
另一位顶级专家是毕业于麦吉尔大学，来自蒙特利尔大学的深度学习领域权威专家、蒙特利尔学习算法研究所(MILA)的负责人Yoshua Bengio，这位专家最近同时在微软的人工智能工作中担任顾问。
在阿尔伯塔大学担任教授和首席研究员的Richard Sutton是世界上被引用最多的强化学习研究者，强化学习是机器学习的一个领域，关注的是软件代理如何在特定的环境下采取行动，以实现性能的最大化。
目前为止加拿大为全世界培育了一批杰出的人工智能研究者，这批研究者已经成长为全球各大顶级科技公司的主管，如Yann LeCun（Facebook人工智能研究主管）、Zoubin Ghahramani（Uber首席科学家）、Ilya Sutskever（OpenAI研究主管）、Russ Salakhutdinov（Apple人工智能研究主管）等等。
加拿大是人工智能领域的全球领导者
加拿大联邦政府将人工智能置于国家战略层面
在加拿大，人工智能正在蓬勃发展，部分原因是人才、省级和联邦研究资助、稳定的政治环境和相对开放的移民政策。
多年来加拿大政府投入了数十亿美元用于人工智能研究和开发，形成一个极其丰富的人工智能生态系统，包括60多个实验室、大约650家初创企业、40多个加速器和孵化器，以及大量将人工智能应用于医疗、金融、制造业和其他行业的学术实验室。
从2016年到2017年，加拿大政府对人工智能研发的投资超过了13亿加元（约合64亿人民币）。加拿大高级研究院(Canadian Institute for Advanced Research)是人工智能领域的领军机构。2017年初，加拿大成立了一个名为“创新加拿大”的新部门，旨在更好地协调加拿大创新型企业（包括人工智能企业）。除了对人工智能的投资外，联邦政府还承诺从2017年到2022年的“创新超级集群计划”提供9.5亿加元。
“泛加拿大人工智能战略”助加拿大成为AI研究中心
从蒙特利尔经多伦多到埃德蒙顿，加拿大正在实施“泛加拿大人工智能战略”（Pan-Canadian AI Strategy），建立三点一线的人工智能研究带，这项战略得到了1.25亿加元的联邦财政预算支持。加拿大的学界、业界、政府、以及个人企业家正合力在多伦多-滑铁卢、蒙特利尔和埃德蒙顿等城市建立超级人工智能中心（ AI Superclusters ）。
多伦多
由多伦多大学人工智能学者与教授发起，加拿大、安大略省政府以及多伦多大学支持赞助，以及大量美加企业共同捐助下成立的独立人工智能研究机构向量学院Vector Institute位于多伦多。来自联邦政府（ 1.25 亿加元的人工智能战略资助的一部分）、省政府（5000 万加元）和公司（ 8000 万加元）对 Vector Institute 的慷慨支持让人惊叹。加拿大首个人工智能本科专业同样落户于多伦多大学。多伦多的AI生态吸引了国际上的目光，让谷歌、Uber和三星都在多伦多设立了研究所。
蒙特利尔
蒙特利尔是全球最大的AI科学家集中地之一，有着全球最大的和最著名的深度学习研究者群体蒙特利尔学习算法研究所（MILA）。该生态系统被认为是全球领先的AI中心，在2016年获得了外商直接投资19%的份额。主要科技巨头Facebook、Google、三星和微软目前都投资于蒙特利尔并利用这里的人才和专家资源。蒙特利尔的创业公司和研究机构在协助机器人、智能制造、增材制造、智能纺织品和先进材料等领域尤其活跃。
埃德蒙顿
位于多伦多以西的艾伯塔省的埃德蒙顿市，同样是AI世界版图中不可忽视的一极。埃德蒙顿AI生态系统的一个关键驱动因素在于艾伯塔机器智能研究所（AMII），它是加拿大政府1.25亿美元扶持AI战略中的三大研究所之一。公认的“强化学习之父”Richard Sutton 自2003年起供职于阿尔伯塔大学，主持知名的AMII的工作。2014年Google以5亿美元价格收购了当地著名的AI公司DeepMind，并在此设立了第一个国际实验室。
可以说加拿大是人工智能领域的全球领导者，是全球公认的顶级人工智能研究人员，机构和创业公司的所在地。未来几年，世界上一些最重要的人工智能故事和发展将是发生在加拿大。
加拿大三大人工智能学术研究所之一——阿尔伯塔机器智能研究所
艾伯塔省高科技教育局——加拿大AI战略人才孵化器
艾伯塔省为加拿大高科技创新中心，狼溪教育局更是艾省著名高科技教育局之一，地处卡尔加里和埃德蒙顿两个重要城市中间，与艾伯塔省大学及卡尔加里大学等著名研究性学府在高科技教育领域建立了紧密合作，包括编程、人工智能、生物基因、环境科学、清洁能源等。教育局注重信息科技教育，老师通过讲授与信息科技相关的知识激发学生的兴趣，再将信息科技教育融入实践活动，学生多次在世界性科技比赛如FTC及VEX中获奖。教育局毕业生遍布加州大学伯克利分校（UC Berkeley）、麻省理工大学（MIT）、艾伯塔省大学、卡尔加里大学等世界著名大学，并在全球顶尖大学、高科技公司，以及NASA等国际科技组织就职。
安侨教育（AQG Education）作为狼溪教育局在中国区的独家合作伙伴，帮助协调艾伯塔省狼溪教育局在中国教育交流合作的延伸发展，这一伙伴关系将在中加教育合作中创造强有力的互惠互利的机会，为中国学生创造文化教育交流，体验前沿科技教育，了解全球科技创新的新机会。