新学院的成立具有三重战略目标：加速研究创新、培养未来计算人才，以及推动纽约乃至全美的科技产业增长。这一机构的变革标志着纽约大学致力于在快速发展的计算科学时代，成为国家级工程和科学研究的领导者。

更重要的是，新学院的设立旨在战略性地扩大纽约大学在当前国际学生需求旺盛的关键学科领域的优势。计算机科学和数据科学等专业在全球范围内具有极高热度，新学院的成立及其资源的整合，使纽约大学能够更好地吸引和培养全球顶尖的计算人才。

新成立的柯朗学院数学、计算与数据科学学院，旨在通过以下三个核心目标，最大化其在学术界和科技产业中的影响力：

1.加速研究与创新： 学院将立足于纽约大学在数学、应用数学、数据科学、计算机科学和工程学等领域的既有优势，进一步加强其领导地位。通过资源整合和跨学科协作，新学院将加速学校在研究与创新方面的快速发展。

2.培养未来计算人才： 在当前全球对数据科学和计算人才需求激增的背景下，新学院致力于更广泛地为学生准备计算领域的职业生涯。课程设计将确保学生掌握在 AI 和数据驱动的世界中所需的先进知识和技能。

3.贡献科技产业发展： 通过培养高素质人才和推动前沿研究，新学院将为纽约乃至整个美国的科技行业增长做出重要贡献。

新学院将计算科学定为核心，这与其作为国际人才“磁石”的定位高度一致。纽约大学拥有庞大的国际学生群体，其中本科生国际学生比例高达 26%。新学院的专业设置，恰好瞄准了国际学生中最受欢迎的学科前沿：

1. 国际热门专业的集中度

数据显示，国际学生在纽约大学的入学专业主要集中在计算与商业交叉领域：

“计算机科学”和“信息技术”这两大与新学院直接相关的计算领域，是国际学生招生的核心优势。

2. 数据科学的全球吸引力

数据科学作为新学院的重点学科，在国际上具有极高的吸引力和竞争力。

●项目竞争激烈： 纽约大学的数据科学理学硕士（MS in Data Science）项目竞争异常激烈，反映了该领域的巨大普及度和项目寻求卓越学生的高标准。

●入学要求： 国际申请者（母语非英语且未在英语国家获得学位者）必须提交托福或雅思成绩，这印证了这些前沿计算学科在全球范围内的巨大吸引力。

●先驱地位： 纽约大学数据科学中心（CDS）是全球首个数据科学硕士项目的所在地，目前拥有超过 330 名硕士生和近 60 名博士生，在新学院的设立中发挥着先驱作用。

新学院的设立是一种具有高度前瞻性的战略性机构重组。纽约大学通过整合柯朗学院（Courant Institute）和坦登工程学院（Tandon School of Engineering）的资源，特别是新的计算机科学系将实现跨学院协作，确保教学和研究资源的有效共享与协同。

简而言之，新学院的成立是纽约大学对全球人才市场和科技发展趋势的战略响应。它不仅巩固了学校在基础科学领域的卓越地位，更通过强化数据科学和计算机科学等国际学生需求旺盛的关键学科，旨在利用和扩大纽约大学在这些领域的影响力，以应对全球在计算和数据科学前沿领域日益增长的需求。

纽约大学新学院不仅是一所大学，更是一个思想交汇、创意迸发、改变世界的起点。无论你的目标是成为设计师、社会企业家、公共政策研究者，还是跨学科的思想者，这里都将为你提供成长的土壤。

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